ChatGPT 不是质变，只是量变。

• 它也许不是蒸汽机和互联网，但是它带来的改变，绝不比从拨号网络到千兆宽带小。单是这个量变，已经足以改变世界。

如同计算机和网络改变了所有行业，ChatGPT 也会带来同样的变化。

• 想象一个真正智能的 Siri，设定好人设就能自主运行的游戏 NPC，提出需求就能快速生成代码的 IDE…而这些都只是皮毛。

ChatGPT 做为人类社会沉淀的知识和经验的桥梁，是更为重大的意义。

• 语言是模糊而低效的，这导致了人与人之间沟通的巨大成本。
• 传统上我们通过口授、阅读等方式来获取知识，过于低效，ChatGPT 可以帮助我们加速这个过程。
  举个例子，关于 Excel 文档处理的学习不再必要了，你只需向 ChatGPT 精确描述需求即可；
  而孩子将不再需要老师，只需要根据规划的路线和 ChatGPT 交流即可。
• 同样，在一切面向人类沟通的地方，ChatGPT 都能提高沟通效率。

ChatGPT 也许会取代一批工作岗位，但同时也会创造许多新的职业。

• 首先，它依然只是一个工具，需要人去操纵。
• 再比如，某些领域的知识库积累可能并没有那么丰富，需要人去填充；在实际应用中，AI 的纠错和补充也是必不可少的。
• 仅仅只是量变，恐怕不足以取代人的位置。

AIGC 也许才是元宇宙的答案。

• 通过 AIGC 快速/个性化的搭建场景/模型/元素，元宇宙才具有可操作性。
• Meta 也许走在了最终正确的方向上，但是路错了。

ChatGPT 的瓶颈也许会在算力上。

• 但早期的汽车也跑不过马。一旦更多的资源涌向相关的芯片、软件、网络等行业，将会更快的推动世界前行，如同从马车到飞机高铁。

ChatGPT 对算力的需求也体现在训练成本上。

• 也许这是一个只有超级公司才能玩得起的游戏了。
• 这也意味着，以往程序员一台计算机一个网络就能创造奇迹的时代要过去了。
• 从数据集到训练到使用，如果某个环节存在偏见，大概很难被发现。
• 巨头的垄断也许会来的更快更全面了。

另一个瓶颈也许会体现在知识库上。

• 英语作为世界上使用最多的语言，也是书写技术类知识最多的语言，在知识库上具有天然的优势。
• 中文互联网目前有价值的知识和讨论一直呈下降趋势，也许会是一个拉开差距的地方。
• 垂直领域的资料积累现在会发挥更大的价值，举个例子，拥有最全文档 MSDN 的微软，在相应领域带来的体验将会甩开其他人一大截。

科技很久没有革命性的发展了。

• 区块链、元宇宙的狂热也许是人们对科技革命的迫切，而目前看来， ChatGPT 是更有希望的道路。

如同工业革命带来了环境污染，科技革命带来的除了发展，也往往带来坏的一面。

• ChatGPT 会带来什么，我们才看到冰山一角。